Mô tả

Chatbot này được phát triển để hỗ trợ người dùng tìm kiếm ngành học phù hợp dựa trên sở thích, mục tiêu và cơ hội việc làm. Nó sử dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích đầu vào của người dùng và đề xuất ngành học phù hợp nhất.

🔧 Công Nghệ & Thư Viện Sử Dụng
Python – Ngôn ngữ lập trình chính để xây dựng chatbot.
Tkinter – Tạo giao diện đồ họa giúp chatbot dễ sử dụng.
Scikit-learn – Dùng để xử lý dữ liệu văn bản và tính toán độ tương đồng.
Pandas – Xử lý và phân tích dữ liệu ngành học.
Joblib – Lưu và tải mô hình AI để tăng tốc độ xử lý.

Các Thuật Toán & Kỹ Thuật Được Áp Dụng
Xử Lý Dữ Liệu Văn Bản với TF-IDF
Chatbot sử dụng TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) để chuyển đổi văn bản mô tả ngành học thành vector số. Đây là một phương pháp phổ biến trong NLP để biểu diễn văn bản dựa trên tầm quan trọng của từ trong một tập dữ liệu lớn.
Term Frequency (TF): Xác định số lần một từ xuất hiện trong một tài liệu.
Inverse Document Frequency (IDF): Giảm trọng số của những từ phổ biến trong toàn bộ tập dữ liệu.
Ứng dụng: TF-IDF giúp chatbot hiểu được các mô tả ngành học và so sánh chúng với đầu vào của người dùng.
Mô hình TF-IDF được lưu bằng Joblib để tối ưu tốc độ xử lý.

Ví dụ: Kịch bản có thể dùng để test chatbot nhé hoặc bạn có thể tự nghĩ ra test cx được nhưng chỉ chat trong phạm vi hiểu biết của nó thôi nhé
Mình thích chơi game có ngành nào phù hợp không?
Có ngành nào khác không?
Trường nào dạy ngành này?
Top các ngành hot nhất?
Mình đam mê sáng tạo có ngành nào phù hợp không gợi ý cho tôi?