Chia sẻ source code demo Thuật toán Apriori khai phá luật kết hợp trong Data Mining bằng javascript

Mô tả

Thuật toán Apriori

Thuật toán Apriori được công bố bởi R. Agrawal và R. Srikant vào năm 1994 vì để tìm các tập phổ biến trong một bộ dữ liệu lớn. Tên của thuật toán là Apriori vì nó sử dụng kiến thức đã có từ trước (prior) về các thuộc tính, vật phẩm thường xuyên xuất hiện trong cơ sở dữ liệu. Để cải thiện hiệu quả của việc lọc các mục thường xuyên theo cấp độ, một thuộc tính quan trọng được sử dụng gọi là thuộc tính Apriori giúp giảm phạm vi tìm kiếm của thuật toán.

Thuật toán Apriori là một công cụ mạnh mẽ cho việc phân tích dữ liệu, cho phép nhìn vào quá khứ để dự đoán tương lai. Ví dụ, một siêu thị có thể áp dụng Apriori để sắp xếp các gian hàng một cách hợp lý bằng cách phân tích lịch sử mua hàng và sắp xếp các sản phẩm thường được mua cùng nhau vào cùng một khu vực. Tương tự, một trang web tin tức cũng có thể sử dụng Apriori để gợi ý các bài viết có liên quan nhất đến nội dung mà người dùng quan tâm, dựa trên dữ liệu lịch sử đọc bài. Qua đó, việc áp dụng thuật toán này mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp trong việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và tăng cường hiệu quả kinh doanh.